|本期目录/Table of Contents|

支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2008年01期
页码:
6-9
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2008-03-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
王威; 苏经宇; 韩阳; 马东辉 ; 王志涛
Author(s):
-
关键词:
地震火灾; 损失预测; 支持向量机(SVM); BP神经网络
分类号:
P315.9;TP391
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
针对地震火灾的复杂性和多变性的特点，在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上，提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据，建立学习样本和测试样本，并与BP神经网络预测方法相比较，验证了其可行性，也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2011-03-18