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基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测—以西安地裂缝为例(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2010年04期
页码:
38-42
栏目:
预测．防治与对策
出版日期:
2010-11-30

文章信息/Info

Title:
-
作者:
贺炳彦; 崔建军
Author(s):
-
关键词:
地裂缝; 神经网络; BP算法; 地理信息系统; 活动强度; 西安
分类号:
P642.22;TP183
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
地裂缝灾害是一个典型灾种之一，地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害。依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果，分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素，采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测，在学习过程中结合了聚类，引入了惯性因子，加快了学习时的收敛速度，结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示。经过实际数据验证，取得了良好的效果。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2011-02-28