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基于T-S模糊神经网络的模型在台风灾情预测中的应用——以海南为例(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2013年02期
页码:
86-89
栏目:
灾例．经验与教训
出版日期:
2013-04-01

文章信息/Info

Title:
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作者:
张广平; 谢忠; 张晨晓
Author(s):
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关键词:
台风灾害; 预测模型; T-S模糊神经网络; 海南
分类号:
X43；P444
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
使用1992-2011年间海南省台风灾害数据，综合T-S模糊神经网络的模糊逻辑和神经网络学习优化的性能，设计了一种灾害损失预测模型并定量地表达了台风灾害损失致灾因子与灾情指标因子之间的规律。调节模型的参数 、 和 ，控制学习性能指标误差值 和总误差 来优化模型的性能。将模型应用于201108号台风“洛坦”灾害损失预测中，实验结果表明该模型具有较好的预测功能。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2013-04-11