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ARIO模型对灾害引起的部门经济损失数据完备程度的敏感性分析——以湖南为例(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2014年04期
页码:
105-110
栏目:
灾例．经验与教训
出版日期:
2014-09-30

文章信息/Info

Title:
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作者:
张鹏; 李宁
Author(s):
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关键词:
 ; 间接损失; 评估; ARIO模型; 投入产出模型; 重建模拟; 经济影响; 湖南
分类号:
X43
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
重大自然灾害恢复重建的时间长短与灾害造成的间接经济损失大小直接相关，因而影响灾害造成的总损失，评估灾害的间接经济损失是灾后制定减灾政策的重要内容。ARIO模型为评估灾害对经济系统冲击造成的间接损失提供了一种有效途径。但在模型的应用中，存在模型所需的直接经济损失数据与部门合并所需的输入数据对应一致问题，因而需要考察部门合并对模拟结果的影响，从而得到ARIO模型对模拟部门需求的适应性。该文应用ARIO模型，结合湖南省经济状况和救灾政策，分别编制了18部门和13部门当地投入产出表，模拟了1998年湖南省经济在洪涝灾害后的恢复情况，模拟结果表明不同数量部门的间接损失模拟结果相差在10%以内，同时建议应用ARIO模拟部门数量应不少于12个。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2014-10-09