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基于Copula函数的长春市暴雨联合分布与特征分析(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:: 2015年04期

页码:: 173-177

栏目:: 探索．青年与灾害

出版日期:: 2015-09-30

文章信息/Info

Title:: -

作者:: 郭恩亮; 周沫; 张继权; 等

Author(s):: -

关键词:: Copula函数; 二维联合; 暴雨要素; 重现期; 吉林长春

分类号:: X43；P648.0+24

DOI:: -

文献标识码:: A

摘要:: 利用1951-2012年长春市逐日降水数据，选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值，运用ArchimedeanCopula函数构建二维联合分布，并利用AIC和RMSE进行Copula函数参数的优度检验，确定适合暴雨要素的最优Copula函数，然后分析多要素联合后暴雨概率和重现期特征，研究表明：①广义极值分布对长春市暴雨要素的拟合效果最好；多要素联合中，FrankCopula和ClaytonCopula适合反应多要素联合下暴雨发生的概率；②暴雨联合重现期主要集中在0~12年之间；暴雨要素值较小时，同现重现期较短，大致在0~50年之间，随着暴雨要素值的增大，同现重现期相应延长；两种重现期变化趋势一致，存在同步效应；③二维Copula联合可从多方面呈现暴雨要素间的内在信息，并且Copula函数种类的多样性为确定最优暴雨要素二维联合提供了可能，为Copula函数在暴雨要素联合中的运用提供了有利条件。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:

更新日期/Last Update: 2015-11-05