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大数据对于灾害评估的建构性提升(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2016年01期
页码:
188-192
栏目:
应急．风险与管理
出版日期:
2016-01-30

文章信息/Info

Title:
-
作者:
段华明; 何阳
Author(s):
-
关键词:
灾害评估; 大数据技术; 建构性提升
分类号:
X43
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
大数据技术及其应用，先行进入防灾减灾领域的监测、预防、报送、抗击、救助和援建整个过程，驱动灾害风险及损失的评估发生解构性变化。优化灾害风险联动评估，监测预测系统化网络化有序化；强化灾情灾需智能评估，收集流程智能化迅捷化可视化；深化灾害损失准确评估，规避统计中重复和矛盾现象，免除人为因素干扰，避免人财物力无谓浪费，极大地促进了灾害预测、灾情收集、灾损统计的效度和信度，进一步发挥灾害评估的预测、跟踪、决策、监督等职能，革新引领着灾害评估新常态。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2016-02-02