基于多分类Logistic模型的铁路水害分级警戒概率预报研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

摘要:: 利用2004－2014年鹰厦线的铁路水害资料和降水资料，分析了鹰厦铁路水害的时空分布特征，研究了两种地形的铁路水害分级警戒概率预报模型。结果表明：鹰厦铁路水害的年际变化差异大且分布不均，发生时间集中在汛期，局地性较强；山脉地型铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为78.3%、58.8%以及74.4%；相对平坦地形铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为85.0%、75.8%以及87.7%；在铁路防洪调度中结合水害概率预报模型以及3个因子的降水量值共同判断警戒级别的效果更优，可为铁路安全运营和高效调度提供一定的指导。

更新日期/Last Update: 2017-02-04