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基于最大熵Copula方法的降雨潮位关联性分析——以广州为例(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2017年01期
页码:
65-71
栏目:
理论.思路与争鸣
出版日期:
2017-01-08

文章信息/Info

Title:
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作者:
黄锦林范嘉炜唐造造
Author(s):
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关键词:
最大熵Copula函数雨潮组合洪涝灾害关联性概率广州
分类号:
TV122;X43
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
强降雨和外江潮位高度直接影响着广州城区受洪涝灾害的程度,对降雨和潮位进行关联性分析,可以为广州市内涝防治提供科学依据。该文构建了年最大潮位和相应1h降雨量与年最大1h降雨量和相应潮位关联性分析模型,采用最大熵AMHCopula方法分别对雨潮组合的治涝风险概率、同现风险概率、组合风险概率、遭遇风险概率进行了比较分析。结果表明:治涝风险概率随两变量重现期的减小而增大;两种组合下的同现分布概率均远小于单变量设计频率;年最大1h降雨量与相应潮位的相关关系较年最高潮位与相应1h降雨量的相关关系更弱;在实际工程设计中,适当提高降雨(潮位)设计值可有效降低治涝、遭遇和组合风险概率值。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2017-02-06