基于最大熵Copula方法的降雨潮位关联性分析——以广州为例(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2017年01期
- 页码:
- 65-71
- 栏目:
- 理论.思路与争鸣
- 出版日期:
- 2017-01-08
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 黄锦林; 范嘉炜; 唐造造
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- Author(s):
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- 关键词:
- 最大熵; Copula函数; 雨潮组合; 洪涝灾害; 关联性; 概率; 广州
- 分类号:
- TV122;X43
- DOI:
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- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 强降雨和外江潮位高度直接影响着广州城区受洪涝灾害的程度,对降雨和潮位进行关联性分析,可以为广州市内涝防治提供科学依据。该文构建了年最大潮位和相应1h降雨量与年最大1h降雨量和相应潮位关联性分析模型,采用最大熵AMHCopula方法分别对雨潮组合的治涝风险概率、同现风险概率、组合风险概率、遭遇风险概率进行了比较分析。结果表明:治涝风险概率随两变量重现期的减小而增大;两种组合下的同现分布概率均远小于单变量设计频率;年最大1h降雨量与相应潮位的相关关系较年最高潮位与相应1h降雨量的相关关系更弱;在实际工程设计中,适当提高降雨(潮位)设计值可有效降低治涝、遭遇和组合风险概率值。
更新日期/Last Update: 2017-02-06