|本期目录/Table of Contents|

基于小波变换的北京、上海等城市PM2.5浓度时空演化特征分析(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2017年02期
页码:
39-42
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2017-02-06

文章信息/Info

Title:
-
作者:
王勇; 刘备; 刘严萍
Author(s):
-
关键词:
小波变换; PM2.5浓度; 时空演化; 北京; 上海; 沈阳; 广州; 成都
分类号:
X43；P426.615；X51
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM2.5浓度观测序列，利用小波变换方法开展PM2.5浓度时空演化特征分析。在对5个城市的PM2.5浓度观测序列进行缺失值处理的基础上，采用小波变换方法对PM2.5浓度序列进行小波分解与重构，并对重构后的PM2.5浓度序列进行比较分析。PM2.5浓度变化呈现明显的年变化特征，在年以内的PM2.5浓度变化中，冬季PM2.5浓度最高，夏季PM2.5浓度最低；PM2.5浓度日变化为双峰型变化；南方的PM2.5浓度整体低于北方的PM2.5浓度。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2017-03-30