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二元Logistic回归和信息量模型在地质灾害分区中的应用(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2017年02期
页码:
220-226
栏目:
探索．青年与灾害
出版日期:
2017-02-06

文章信息/Info

Title:
-
作者:
杜谦; 范文; 李凯; 等
Author(s):
-
关键词:
地质灾害; 二元Logistic回归; 信息量模型; ROC检验; 易发性分区
分类号:
X43；P64
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
近年来，山地地质灾害频发，不仅制约了山区的发展，更造成了重大的人员伤亡和财产损失，地质灾害易发性研究对山区防灾减灾的工作具有重要意义，也因此受到越来越多专家学者的重视。地质灾害易发性分区划结果的准确与否不仅取决于基础地质资料的可靠性，还与数据分析处理模型息息相关。该文以任河小流域内滑坡为例，以1：50000地质灾害调查作为研究区数据来源，对不同易发性分区方法进行比选，综合考虑分区方法在研究区的适用性，采取二元Logistic回归和信息量模型相结合的方法对研究区进行定量计算，最后按滑坡易发程度对研究区分为三个区，并通过对模型的ROC曲线验证，表明研究区采用二元Logistic回归模型模拟具有较高的准确性，分区结果较为理想。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2017-03-31