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基于面向对象的高分遥感数据甘肃黑方台黄土滑坡半自动识别(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2017年03期
页码:
210-215
栏目:
探索．青年与灾害
出版日期:
2017-07-25

文章信息/Info

Title:
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作者:
张群; 赵超英
Author(s):
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关键词:
黑方台滑坡; 黄土滑坡; 面向对象; 多尺度分割; 滑坡识别; 甘肃永靖
分类号:
X43；P642.22
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作，广泛应用于滑坡调查，滑坡制图，灾害评价等。以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域，使用Geoeye-1卫星影像和高分辨率DSM为原始数据，采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别。首先，运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合，即对象。然后，基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征，建立滑坡识别规则，提取滑坡区域。结果表明，面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2017-07-25