基于微博大数据的城市内涝灾害的灾情及公众情绪研究——以南京市为例(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2018年03期
- 页码:
- 117122
- 栏目:
- 灾例.经验与教训
- 出版日期:
- 2018-07-18
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 吴先华; 肖杨; 王国复; 等
- Author(s):
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- 关键词:
- 城市暴雨内涝; 微博大数据; 灾情; 公众情绪
- 分类号:
- X43
- DOI:
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- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 随着气候变暖以及城镇化的快速推进,城市暴雨内涝灾害日益频发,成为人们关注的热点和难点问题。结合社会媒体大数据开展城市暴雨内涝灾害的风险管理,是获取现场灾害数据和开展灾害风险评估的可行途径。该文提出了利用微博大数据获取暴雨内涝灾情和公众情绪的新思路。首先对微博数据进行去重、分类处理,并将每条微博的IP地址转换成相应的物理地址;其次,使用ICTCLAS分词系统对微博内容进行分词处理,对得到的分词结果利用TF-IDF计算公式计算其权重并建立暴雨内涝灾情映射表;再次,建立灾情和情绪的分类编码表,据此检索获取每一地区的灾情和公众情绪;最后以发生在南京市2016年6-7月的城市暴雨为例,对所提出的思路和方法进行验证。
更新日期/Last Update: 2018-07-11