文章摘要

文章信息/Info

摘要:: 以2017年4月11日11-16时（北京时间）辽宁省丹东市森林火灾为研究对象，基于Himawari-8（H8）和高分一号（GF-1）卫星开展林火密集监测、火烧迹地和森林燃烧受害程度监测。基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识，提取中心燃点温度及燃烧范围；基于GF-1数据采用近红外光谱（B4）、归一化植被指数（NDVI）和全球环境监测植被指数（GEMI）法进行火烧迹地识别；采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线，基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值，以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级。结果表明：H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K；对比火烧迹地提取方法，B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显，因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好；基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线，拟合方程相关系数为0.89；以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测，重度受害程度等级漏分误差为90%；经过光谱重构后，重度受害程度分类精度提高24%、轻度受害程度提高10%，总体分类精度为69%、kappa系数为0.44，因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构。