基于智能图像的大气污染灾害等级判定研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

摘要:: 针对当前大气污染灾害等级评价方法存在准确性和实时性差等问题，提出了基于智能图像的大气污染灾害等级鉴定方法。给出含噪大气污染图像，依据图像自身信号强度与噪声信号强度的差异性，利用噪声极值检测出图像中的噪声点。基于图像受到的噪声污染程度自适应选取不同尺寸图像滤波窗口，利用自适应中值滤波方式增强大气污染图像。将增强后的图像引入至大气污染灾害等级鉴定中，分别计算标准差、平均梯度、熵以及空间频率等能够反映大气污染图像变化的参数，并结合图像特征相似度衡量标准Canberra距离定义，构建大气污染灾害等级鉴定模型。将待鉴定大气污染图像代入模型中，并融合我国大气污染灾害等级判定标准，输出最终污染等级鉴定结果。实验结果表明，该方法污染等级鉴定准确率高，且具有较强地实时性。

更新日期/Last Update: 2019-04-30