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基于混合Copula模型的灾害相关结构分析——以内蒙古中部强沙尘暴为例(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2019年03期
页码:
216-220
栏目:
探索.青年与灾害
出版日期:
2019-07-10

文章信息/Info

Title:
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作者:
冯介玲李宁刘丽
Author(s):
-
关键词:
相关结构混合Copula尾部相关性强沙尘暴内蒙古中部
分类号:
X43;X915.5;P412
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
为解决自然灾害发生频率评估中的偏差问题,利用内蒙古中部强沙尘区的植被返青期和春季大风事件资料,构建了单一类型和多类型混合的Copula函数模型,对比了拟合精度并进行了相关结构的分析,通过计算极端灾害事件对应的各变量的尾部阈值,评估了变量的尾部风险。结果表明:混合Copula函数比单一Copula函数更适合于构建两个特征变量的联合分布模型;两个特征变量具有非对称的尾部关系,且极端下尾有较强的正相关关系,出现极端低值时,两者具有更高的相关性;植被返青期早于90天和春季大风事件小于9次,以及植被返青期晚于223天和春季大风事件大于100次时,两个特征变量有较高的正相关关系,当两者同时取得尾部阈值时,发生强沙尘暴可能性更高。因此利用混合Copula函数能够有效提高灾害特征变量相关结构模型的拟合优度,改善灾害发生频率评估精度。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2019-07-15