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降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2020年01期
页码:
27-31
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2020-01-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
赵晓萌; 卫星君; 雷向杰
Author(s):
-
关键词:
降雨; 滑坡灾害; 信息增益; 最优分割; 决策树
分类号:
X43；X915.5
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
为了有效预警降雨型滑坡灾害，以秦巴山区为研究区域，采集并处理大量不同时段降雨数据，构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割，对降雨特征属性值进行分段统计，提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征，为预测模型提供有效数据集。利用特征聚合转换表和有效降雨特征，改进决策树，构建特征聚合决策树预测模型，进而提高预测效率和预测准确率。分析决策树的深度和叶子节点个数，给出决策树的反馈执行度，表明使用特征聚合转换表的决策树更优。比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型，结果表明，特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率，且平均预测准确率较高。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2020-04-10