文章摘要

文章信息/Info

摘要:: 突发型黄土滑坡是黑方台地区典型的滑坡类型之一，对当地造成较大的危害。基于变形特征对滑坡的监测预警已取得显著成效，但对于具有极强突发性的滑坡，目前早期预警预报的效果并不理想。该文以2019年2月28日发生的焦家6#滑坡为研究对象，首先通过无人机影像变形差分研究滑坡破坏前坡体的变形分布特征，并结合裂缝计获取的位移监测数据分析失稳前的变形过程；然后基于该地区滑坡的早期识别方法、滑坡发生机理推测滑面形状，并利用Massflow软件反演滑坡堆积过程；最后并通过与滑坡前后DEM差分结果，对比分析推测滑面模拟结果的可靠性，验证该类滑坡危险范围预测方法的可行性。主要得到以下结论：① 滑坡破坏前，坡体的变形主要为后缘小规模崩落及滑塌，裂缝计监测结果显示滑坡从初加速阶段直接失稳破坏，即该滑坡具有极强的的隐蔽性和突发性。② 数值模拟显示，通过对比推测滑体、真实滑体的模拟结果、滑坡前后DEM差分结果可知，真实滑体与推测滑体模拟结果准确度分别为69.7%、62.9%，表明结合早期识别和数值模拟对该类滑坡危险范围预测的可行性。③ 滑坡启动后可分为启动加速、稳定堆积、减速堆积三个阶段，不同时刻对应的滑坡速度及危险范围可对该地区的灾害防控提供科学指导。