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基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2021年03期
页码:
28-34
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2021-07-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
高山; 王晗奕
Author(s):
-
关键词:
突发公共卫生事件; 情景推演; 知识元模型; 动态贝叶斯网络
分类号:
X4；X915.5；R211
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
情景是突发公共卫生事件应急决策的基础和依据，通过对突发公共卫生事件进行情景推演，能够为决策者进行应急决策提供科学有效的辅助支持。在分析突发公共卫生事件情景演变规律的基础上，提取了情景状态(S)、应急目标(T)和应急措施(M)三个要素，构建了基于知识元的情景表示模型，对突发公共卫生事件的情景进行了刻画；在此基础上，针对突发公共卫生事件的不确定性特点，运用动态贝叶斯网络扩展知识元模型的不确定性表示和推理，构建了动态贝叶斯网络的情景推演模型，实现了对突发公共卫生事件的情景推演和演变路径分析；最后，以新冠肺炎疫情为例，阐述了新冠肺炎疫情情景推演流程及关键技术，并对情景推演的结果进行了分析。推演结果与实际疫情发展情景及发展状态基本一致，验证了情景推演方法的合理性和可行性。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2021-07-20