|本期目录/Table of Contents|

基于随机森林算法的城市火灾风险评估研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2021年04期
页码:
54-60
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2021-10-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
吴立志; 陈振南; 张鹏
Author(s):
-
关键词:
城市火灾; 风险评估; 随机森林算法; 特征选择; 指标权重
分类号:
X4；X925.5
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
为定量分析城市火灾风险，引入随机森林算法。首先设计基于随机森林算法的递归特征消除方法优化初选的14个自变量指标，剔除无关或冗余变量；其次基于随机森林算法的平均准确度降低方法计算特征重要度，将其归一化结果作为指标的权重；最后结合指标数据，使用线性加权法评估城市火灾风险。以济南市区为例的实证研究显示：经过特征选择操作后发现只有10个指标时模型误差最小，MSE为7.43×10-4；用于计算指标权重的随机森林模型与实际火灾密度拟合的决定系数R2>0.85，精度较高，可用于对指标的客观赋权；火灾风险评估结果不仅显示历史火灾较多的区域是高风险区，也可得到火灾发生较少区域的风险值。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2022-02-23