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基于智能算法的大气污染防控知识图谱：研究方法、演化路径与应用展望(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2022年01期
页码:
120-128
栏目:
资料．综述与信息
出版日期:
2022-01-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
曾穗平; 赵茜雅; 田健
Author(s):
-
关键词:
智能算法; 大气污染防控; 知识图谱; 空间布局; 控污物理环境
分类号:
X43；X915.5；X831
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
大气污染防控是保障人民健康与生命安全重要的研究课题，智能算法是大气污染防控及预测预警的重要工具手段。通过Citespace对Web of Science核心数据库中1998-2021年智能算法在大气污染防控中应用的文献进行可视化分析。结果表明：①智能算法在大气污染防控应用历经“数理统计-遥感监测-数字模拟-神经网络算法”四个阶段；②研究主题集聚为“神经网络模型”“智慧健康检测系统”和“城市空间的大气污染”三个核心聚类演变路径；③应用方式包括“大气污染时空分布”“大气污染因素相关性”“大气污染事件预测”“空气质量优劣评估”与“健康韧性城市应用”五个方面。未来智能算法在大气污染防控中的应用趋势，将体现“高精度预测-全周期评估-健康化理念”的特点。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2022-07-21