基于NEX-GDDP数据集的青藏高原畜牧业雪灾风险预估(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2022年02期
- 页码:
- 102-110
- 栏目:
- 预测.防治与对策
- 出版日期:
- 2022-04-20
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 陈虹举; 杨建平; 丁永建; 等
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- Author(s):
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- 关键词:
- 青藏高原; 雪灾; 畜牧业; 定量预估
- 分类号:
- X43;X915.5
- DOI:
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- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 依托中国逐日雪深模拟预估数据集、草地生产力数据、气象站点数据、灾害统计资料以及统计年鉴,选取了历史基准时段(1986-2005年)、未来近期(2016-2035年)和未来远期(2046-2065年)三个时间段,以及RCP4.5和RCP8.5两种情景,分析了青藏高原牧区雪灾危险性、牧区牲畜暴露量以及脆弱性,在此基础上,定量预估了青藏高原畜牧业雪灾风险。结果表明:①青藏高原区域内,中国逐日雪深模拟预估数据中,CESM1-BGC模式模拟的积雪深度数据更接近于站点雪深观测值,模拟精度最高,此次研究选用该模式下雪深数据识别雪灾危险性。雪灾危险性从时序看,相比于历史时期,RCP4.5情景下未来近期、未来远期和RCP8.5情景下未来近期、未来远期发生雪灾危险性的范围减少6%、11%、6%和14%;但是雪灾危险性强度减弱并不明显,RCP4.5情景下,未来远期,甚至增强;空间分布来看,危险性指数较高的区域主要分布在藏北高原、冈底斯山脉沿线、昆仑山脉西段沿线、祁连山脉沿线、三江源区域和横断山脉山脉区域。②与2000年青藏高原牧区草地载畜量相比,2017年载畜量增加11%,未来载畜量将可能进一步增加。③相比较于历史时期,RCP4.5情景下未来近期、未来远期和RCP8.5情景下未来近期、未来远期牲畜受雪灾损失量分别减少了10.2%、10.3%、28.3%和45.5%。未来RCP8.5情景下雪灾风险最小,空间分布来看,牲畜损失较大区域与雪灾危险指数较高区域相一致。牧区雪灾造成牲畜死亡量变化主要受到雪灾发生范围变化所影响。
更新日期/Last Update: 2022-07-15