基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2023年02期
- 页码:
- 185-190
- 栏目:
- 探索.青年与灾害
- 出版日期:
- 2023-04-20
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 张伟; 周松林; 尹仑
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- Author(s):
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- 关键词:
- 高山峡谷区; 地质灾害易发性; MaxEnt模型; R语言; kuenm数据包
- 分类号:
- X43;915.5;P694
- DOI:
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- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 高山峡谷区滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,严重威胁当地居民的生命财产安全。选取云南省德钦县为研究区,基于328个地质灾害分布点数据和9个环境变量,利用R语言的kuenm数据包对MaxEnt模型的主要影响参数调控倍频(Regularization Multiplier, RM)和特征组合(Feature Combination, FC)进行调整,选择最优模型对德钦县地质灾害易发性进行分区,同时采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve, ROC)评价模型精度,采用刀切法分析各环境变量的权重。结果表明:①基于优化MaxEnt模型的滑坡、泥石流、崩塌的ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)值分别为0.948、0.957、0.944,说明预测结果精确可靠。②研究区滑坡、泥石流、崩塌的高、极高易发区分别占总面积的9.93%、5.81%、8.52%,三类灾害综合易发区的高、极高易发区占总面积的8.25%,主要集中在研究区西部、东部以及东南部的公路沿线。在所有环境变量中,高程和距公路距离是研究区地质灾害发生的主要驱动因素,坡度、NDVI、降水、距河流距离是地质灾害易发性评价的影响因素。
更新日期/Last Update: 2023-05-30