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基于支持向量机的开封市内涝评估模型研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2023年03期
页码:
87-91
栏目:
预测．防治与对策
出版日期:
2023-07-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
喻谦花; 霍继超; 仝妍彦
Author(s):
-
关键词:
城市内涝评估; 支持向量机; “7·20”特大暴雨; 河南开封
分类号:
P49；X915.5；X43
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
以内涝典型易发区河南省开封市主城区为例，利用城市内涝监测点逐小时积水深度和同时段气象站降雨资料，应用灰色关联度和支持向量机方法，构建基于降水因子（模型1组）和历史积水+降水因子（模型2组）的内涝评估模型；并以2021年“7·20”特大暴雨过程为例，对模型适用性进行评价。结果表明：1~3 h短时强降水是内涝灾害形成的主要原因，积水与暴雨发生的时间相比，具有滞后1~3 h的特点；模型1组对内涝风险有一定评估能力，但总体误差明显高于模型2组；模型2组有80%的站点R2 ≥ 0.9，训练集和测试集的平均MAE≤3.9cm，拟合结果评价优秀，并具有较好的泛化能力。在开封市2021年“7.20”极端暴雨过程中，模型2组评估结果与实测积水的平均RSME为4.33 cm，平均MAE为2.94 cm，较为准确的评估了极端暴雨过程内涝灾害的涨水期、退水期和最大积水深度，能够为城市防汛和应急决策提供较好的支撑。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2023-08-03