基于RF模型的甘孜藏族自治州乡城县泥石流易发性评价(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2023年03期
- 页码:
- 222-226
- 栏目:
- 探索.青年与灾害
- 出版日期:
- 2023-07-20
文章信息/Info
- Title:
- -
- 作者:
- 王向前; 丁明涛; 何雨枫
-
- Author(s):
- -
-
- 关键词:
- 泥石流; 易发性; 随机森林(RF)模型; 四川乡城县
- 分类号:
- X43;X915.5;P642
- DOI:
- -
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 选取四川省甘孜藏族自治州乡城县泥石流灾害作为研究对象,基于机森林(RF)机器学习算法,选取流域单元作为评价单元,结合9个指标因子(流域面积、流域平均高程、流域平均平面曲率、流域平均剖面曲率、流域平均坡度、流域高差、melton比率、流域主要岩组以及流域沟壑密度)构建泥石流易发性评价模型,确定指标因子权重,选取最优因子组合,采用受试者工作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)以及准确度(ACC)对比分析模型的准确度以及稳定性。结果表明:预测模型ACC值和AUC值分别为0.859 6与0.934 2,以流域单元作为评价单元能够取得很好的预测精度。
更新日期/Last Update: 2023-08-08