基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究(PDF)
灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]
- 期数:
- 2024年01期
- 页码:
- 37-44
- 栏目:
- 理论.思路与争鸣
- 出版日期:
- 2024-01-20
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 孙素琴; 吴静; 唐春燕; 等
- Author(s):
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- 关键词:
- 暴雨; 灾害风险; 预评估; 江西; 智能网格预报
- 分类号:
- X43;X915.5;P459.3
- DOI:
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- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 利用1951—2022年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失,地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据,分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面,构建了江西暴雨灾害风险评估模型。利用模型对2010—2020年135次暴雨过程灾害风险进行评估检验,结果显示该模型较为合理;对2019年6月6—11日江西暴雨过程进行灾害风险评估,结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区;再对2022年6月12—15日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估;两者结果均与灾情实况分布大体一致,总体效果较好。
更新日期/Last Update: 2024-02-19