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基于随机权神经网络的地震灾害经济损失评估与预测(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2017年01期
页码:
1-4
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2017-01-08

文章信息/Info

Title:
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作者:
谢家智; 车四方; 林涌
Author(s):
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关键词:
随机权神经网络; 地震灾害; 直接经济损失; 评估; 预测
分类号:
X43
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
地震灾害损失的评估和预测是地震风险管理的重要环节。利用随机权神经网络（NNRW）对我国2008—2014年地震灾害直接经济损失进行了评估和预测，并将其与传统的ＢＰ神经网络进行了比较。研究结果表明，在训练时间、训练精度和预测精度上随机权神经网络都优于BP神经网络，并且随机权神经网络不易发生过拟合现象。因此，随机权神经网络为地震灾害直接经济损失的快速而精准评估和预测提供了一种新方法。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2017-02-04