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基于遥感有序加权平均干旱指数的山东省干旱动态分析(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2020年03期
页码:
172-178
栏目:
探索．青年与灾害
出版日期:
2020-07-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
葛鲁亮; 金菊良; 宁少尉; 等
Author(s):
-
关键词:
干旱监测模型; 有序加权平均; 遥感指数; 山东省; OWA-IDI
分类号:
X43；X915.5；S423
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
为实现对山东省全区域干旱的动态监测，建立了基于多源遥感数据与有序加权平均（OWA）相结合的一种新的干旱监测模型。在该模型中，首先选取植被条件指数（VCI）、土壤水分状况指数(SMCI)和降水条件指数（PCI）三种单指标干旱指数；然后基于遗传算法的改进层次分析法（AGA- AHP）与移动窗口法相结合，得到山东省区域的这三种指标权重值，进而用OWA方法计算综合遥感干旱评价指数OWA-IDI(Integrated Drought Index)。采用综合干旱指数对山东省1982-2014年的干旱过程进行分析，结果表明：OWA-IDI与SPI的相关性大于0.7，达到显著相关的程度；在33年长时间段中，发现了历史上的严重干旱年；在短时间段的时间序列上，2006-2014年的月序列干旱发生过程与《中国水旱灾害公报》记录的干旱事件进行对比，获得了满意的一致性；在空间上，2004年每个月的干旱区域分布与《山东统计年鉴》的降水数据进行分析、对比，验证了干旱区域分布的合理性；通过5 d合成序列的模型与月序列模型在时间上对应比较，显示了更精确的干旱监测，表明OWA-IDI在干旱评价与监测方面具有重要的应用价值。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2020-09-09