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基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2024年01期
页码:
37-44
栏目:
理论．思路与争鸣
出版日期:
2024-01-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
孙素琴; 吴静; 唐春燕; 等
Author(s):
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关键词:
暴雨; 灾害风险; 预评估; 江西; 智能网格预报
分类号:
X43；X915.5；P459.3
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
利用1951—2022年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失，地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据，分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素，从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面，构建了江西暴雨灾害风险评估模型。利用模型对2010—2020年135次暴雨过程灾害风险进行评估检验，结果显示该模型较为合理；对2019年6月6—11日江西暴雨过程进行灾害风险评估，结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区；再对2022年6月12—15日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估；两者结果均与灾情实况分布大体一致，总体效果较好。

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2024-02-19