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基于随机森林算法的云南昆磨高速公路气象风险研究(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2024年02期
页码:
21-25
栏目:
理论.思路与争鸣
出版日期:
2024-04-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
向曦王鑫瑞彭启洋
Author(s):
-
关键词:
公路气象风险随机森林预测机器学习昆磨高速
分类号:
X43;X915.5;P642
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
利用2018—2021年昆磨高速沿线交通气象观测站点数据,计算了总降水量及能见度低于500 m的天数,将其与地灾点、隧道点和桥梁点核密度以及道路曲率半径栅格数据输入到基于随机森林算法的预测模型中,最终昆磨高速危险路段回归预测结果R2值为0.790,P值为0.001,满足显著性检验要求,且预测结果与验证数据之间高度拟合。结果表明:①中度危险性以上路段集中在昆磨高速沿线“上—中”段的呈贡区、晋宁县、红塔区、峨山县、宁洱县以及景洪市,其中重大危险等级路段主要分布在景洪市和宁洱县;②从随机森林算法预测结果来看,隧道点核密度重要性占比为26%,能见度小于500 m的天数重要性占比为24%,2项综合占比为50%,说明隧道的分布和能见度低的天气状况对昆磨高速沿线行车安全影响最大。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2024-05-14