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基于文献计量的遥感干旱监测研究进展(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2024年02期
页码:
136-144
栏目:
资料.综述与信息
出版日期:
2024-04-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
刘旭管梦鸾李鑫磊
Author(s):
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关键词:
干旱监测遥感文献计量知识图谱
分类号:
S423;X43;X915.5
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
该文对WOS核心数据库中7 294篇以及中国知网数据库中1 685篇有关遥感干旱监测研究的文献进行计量分析。结果表明:WOS数据库的相关研究呈缓慢到迅速增加的趋势,CNKI数据呈现迅速增加至略有减少的趋势。中国和美国的研究机构在领域发文量分列前二,且在遥感干旱监测领域合作关系最为密切,中国科学院是发文量最多的研究机构;南京信息工程大学是CNKI数据库中发文量最大的机构。与干旱定义相关的“降水” “土壤湿度” “土壤含水量”等关键词高频出现,机器学习、深度学习算法被大量引入干旱监测中,成为突变关键词。基本干旱类型以及不同干旱类型之间的传播是主要的研究方向,而探究植被以及典型植被对干旱的响应是研究热点,多指标遥感监测方法以及卫星降水数据是遥感干旱监测的重要手段。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2024-05-14