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城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2024年02期
页码:
145-152
栏目:
资料.综述与信息
出版日期:
2024-04-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
戴代新薄茗洋戴开宇
Author(s):
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关键词:
生态防减灾(Eco-DRR)人工智能基于自然的解决方案(Nbs)城市防灾案例研究
分类号:
X43;X915.5
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
在全球气候变化影响下,传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾(Eco-DRR)作为国际韧性城市的前沿理论,对我国韧性城市发展有重要参考价值,人工智能(AI)技术可以很好地解决城市生态防减灾的不确定性问题,然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020框架调查城市Eco-DRR中AI技术应用的实践案例,通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景,从生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段剖析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框架,总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验,探讨城市防灾中Eco-DRR的智能实现途径,为我国城市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2024-05-14