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多词共现分析方法在暴雨-地质灾害应急任务研究中的应用(PDF)

灾害学[ISSN:1000-811X/CN:61-1097/P]

期数:
2024年02期
页码:
208-211
栏目:
应急.风险与管理
出版日期:
2024-04-20

文章信息/Info

Title:
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作者:
杨炼卿许铭马成龙
Author(s):
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关键词:
暴雨-地质灾害应急任务文本挖掘多词共现关联规则挖掘K-means聚类算法
分类号:
X43;X915.5;P694
DOI:
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文献标识码:
A
摘要:
为快速制定救援行动方案,提出了一种多词共现分析方法将灾害应急任务从历史发生的灾害案例中提取出来的方法。该方法首先利用K-means聚类算法将预处理好的文本进行聚类分析,归纳出应急任务集。然后利用关联规则挖掘Apriori算法提取案例文本中的频繁项集作为共现词集,分析解释共现词集与应急任务之间的关系。最后,运用Gephi软件将共现词语网络可视化,进一步分析应急任务中要素之间的相关关系。以暴雨引发的地质灾害事故为例,对该方法进行了实验,结果表明该方法能有效的将暴雨-地质灾害事故案例文本中的应急任务提取出来,并通过网络可视化分析发现,在救援过程中,应急任务之间是联动配合的一个体系,协调好各个应急任务能缩短应急响应的时间,为制定或完善救援行动方案提供参考。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2024-05-14